什么是Trae？
Trae是一款面向企业的上下文感知AI协作助理，旨在打通知识孤岛并把回答变为可执行动作。它通过整合数据库、文档、聊天记录和SaaS应用的上下文，提供基于检索增强生成（RAG）的精确回答与关联操作。Trae解决了“知道信息但不能直接执行”和“跨系统查询耗时”的问题，支持可定制权限与企业级数据治理，便于在合规环境中部署。
Trae的核心功能
Trae聚焦于把信息检索和操作能力结合起来，主要功能包括：
1. 多源知识检索：将文档、数据库、聊天记录和外部API统一检索，返回具上下文相关性的答案并标注来源；
2. 可执行操作（Actions）：在回答中直接触发任务（如创建工单、更新CRM条目或发送消息），缩短从“知晓”到“执行”的路径；
3. 自定义流程与模板：支持为常见业务场景建立问答+执行的模板，便于非技术用户复用；
4. 企业级集成与权限管理：提供常用SaaS连接器、单点登录与细粒度访问控制，满足合规与安全要求。
Trae的应用场景
Trae适用于需要跨系统查询并执行操作的企业团队，典型场景包括：
1. 客服与支持：在单一界面检索知识库并直接生成或更新工单，缩短响应环节；
2. 销售与客户成功：快速获取客户历史与合同信息并触发跟进动作；
3. 产品与研发：将内部文档、变更记录和错误报告汇聚，快速定位问题与分派任务。目标用户为客服、CS、销售、产品与运维团队。
为什么选择Trae？
选择Trae的理由是其将检索精度与可执行能力合二为一，减少工具切换与人为传递成本。Trae的差异化体现在深度上下文理解、可在回答中直接触发业务操作以及企业级数据治理支持。与单纯知识库或聊天机器人不同，Trae把“知道该怎么做”变为“直接去做”。企业实践示例：客户在客服场景中使用Trae后，常见问题的平均处理环节明显减少，整体响应效率显著改善。
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